Segmentação Textural de Imagens de Rocha por Microtomografia
Segmentation of Microtomography images of rocks using texture filter
Resumo
A segmentação, realizada de maneira robusta, automatizada e eficiente, de diferentes fases em imagens de microtomagrafia é um fator crítico e limitador na área de Petrofísica de Rocha Digital. Abordamos a questão partindo de um algoritmo com técnicas baseadas em filtros, obtendo a maximização da Entropia Local para definir um limiar entre fundo e objeto. Validamos a qualidade da segmentação a partir de imagens de amostras de microesferas de vidro, recuperamos o raio das esferas e comparamos a técnica proposta com outros dois algoritmos de segmentação.
Palavras chave: Imagens, Segmentação, Entropia Local.
Abstract:
An efficient and reliable segmentation is a critical task for precision Digital Rock Physics. We address this problem from an automated perspective by using texture entropy filter to set a threshold between background and object. We evaluated the quality of segmentation by recovering the diameter distribution from a sample of glass microsphere and compared the proposed technique with two other segmentation algorithms.
Keywords: Images, segmentation, entropy filter.
Palavras-chave
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